Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka, insan gibi çalışıp tepki veren akıllı makinelerin yaratılmasını vurgulayan bir bilgisayar bilimi alanını ifade eder. Yani bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyetidir. Yapay zeka, akıllı makineler yaratmayı amaçlayan bilgisayar bilimlerinin bir dalıdır. Teknoloji endüstrisinin önemli bir parçası haline gelmiştir.
Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Büyük miktarda veriyi hızlı, tekrar eden işleme ve akıllı algoritmalar ile birleştirerek, yazılımın verilerin kalıplarından veya özelliklerinden otomatik olarak öğrenmesini sağlar. Birçok teori, yöntem ve teknolojiyi içeren geniş bir çalışma alanının yanı sıra aşağıdaki ana alt alanlardan oluşur:
Makine öğrenimi, analitik model oluşturma işlemini otomatikleştirir. Verilerde gizli bilgilere ulaşmak için, sinir ağları, istatistikler, operasyon araştırması ve fizik yöntemlerini kullanır. Bu veriler, nereye bakılacağına veya ne sonuçlandırılacağına açık olarak programlanmamıştır.
Yapay sinir ağı , harici girdilere yanıt vererek bilgi işleyen, her birim arasında bilgi aktaran birbirine bağlı birimlerden (nöronlar gibi) oluşan bir makine öğrenme türüdür. İşlem, bağlantıları bulmak ve tanımlanmamış verilerden anlam çıkarmak için verilere birden fazla geçiş gerektirir.
Derin öğrenme , bilgi işlem gücündeki gelişmelerden yararlanan çok sayıda işleme birimi tabakasına sahip büyük sinir ağları ve büyük miktarda verinin karmaşık modellerini öğrenmek için gelişmiş eğitim teknikleri kullanır.
Bilişsel süreç, makinelerle doğal, insana benzer bir etkileşim için çabalayan yapay zekanın bir alt alanıdır. bilişsel hesaplamayı kullanan nihai hedef, bir makinenin görüntüleri ve konuşmayı yorumlama yeteneği aracılığıyla insan süreçlerini simüle etmesi ve ardından karşılıklı olarak tutarlı bir şekilde konuşmasıdır.
Bilgisayarla görme desen tanıma ve bir resmin veya videonun neyini tanımaya yönelik derin öğrenmeye dayanır. Makineler görüntüleri işleyebilir, analiz edebilir ve anlarken, görüntü veya videoları gerçek zamanlı olarak çekebilir ve çevrelerini yorumlayabilirler.
Doğal dil işleme, bilgisayarların konuşmayı da içeren analiz, anlama ve üretme yeteneğidir. NLP’nin bir sonraki aşaması, insanlara normal, günlük dili kullanarak görevleri yerine getirmek için bilgisayarlarla iletişim kurmalarını sağlayan doğal dil etkileşimi.
Yapay Zeka’nın Tarihi
Yapay zeka kavramı 1950’de ortaya atıldı, ancak artan veri hacimleri, ileri algoritmalar ve bilgi işlem gücü ve depolamadaki gelişmeler sayesinde yapay zeka günümüzde daha popüler hale geldi. 1950’lerde yapılan yapay zeka araştırması, problem çözme ve sembolik yöntemler gibi konulardı.
1950’lerde Shannon ve Turing bilgisayarlar için satranç programları yazıyorlardı. İlk yapay sinir ağı temelli bilgisayar SNARC, MIT’de Minsky ve Edmonds tarafından 1951’de yapıldı. Çalışmalarını Princeton Üniversitesi’nde sürdüren Mc Carthy, Minsky, Shannon ve Rochester’le birlikte 1956 yılında Dartmouth’da iki aylık bir açık çalışma düzenledi. Bu toplantıda birçok çalışmanın temelleri atılmakla birlikte, toplantının en önemli özelliği Mc Carthy tarafından önerilen yapay zekâ adının konmasıdır. İlk kuram ispatlayan programlardan Logic Theorist (Mantık kuramcısı) burada Newell ve Simon tarafından tanıtılmıştır.
Daha sonra Newell ve Simon, insan gibi düşünme yaklaşımına göre üretilmiş ilk program olan Genel Sorun Çözücü (General Problem Solver)’ı geliştirmişlerdir. Simon, daha sonra fiziksel simge varsayımını ortaya atmış ve bu kuram, insandan bağımsız zeki sistemler yapma çalışmalarıyla uğraşanların hareket noktasını oluşturmuştur. Simon’ın bu tanımlaması bilim adamlarının yapay zekâya yaklaşımlarında iki farklı akımın ortaya çıktığını belirginleştirmesi açısından önemlidir: Sembolik Yapay Zekâ ve Sibernetik Yapay Zekâ.
Çok iyi. Videomda kuulancam kesin.